Difference between revisions of "Talk:A genetic algorithm for automatic feature extraction from EEG data"
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* Verificare che l'addestramento del classificatore logistico all'interno della GA venga fatto su un insieme di dati bilanciato | * Verificare che l'addestramento del classificatore logistico all'interno della GA venga fatto su un insieme di dati bilanciato | ||
* Verificare se la fitness viene fatta calcolando il numero di lettere corrette, o se viene calcolato il numero di stimulazioni classificate correttamente | * Verificare se la fitness viene fatta calcolando il numero di lettere corrette, o se viene calcolato il numero di stimulazioni classificate correttamente | ||
| − | * Se il bilanciamento non c'è, farlo | + | * Se il bilanciamento non c'è, farlo in maniera deterministica. Si veda anche <tt>bci/common/matlab/balance_training_bci2_2b.m</tt> su AirBAT. Per ogni ripetizione, tra le stimolazioni non target viene presa la seconda stimolazione colonna e la penultima stimolazione riga (che non sono necessariamente la seconda colonna e la penultima riga). |
==Info== | ==Info== | ||
Revision as of 13:22, 11 March 2009
Todo
- Verificare che l'addestramento del classificatore logistico all'interno della GA venga fatto su un insieme di dati bilanciato
- Verificare se la fitness viene fatta calcolando il numero di lettere corrette, o se viene calcolato il numero di stimulazioni classificate correttamente
- Se il bilanciamento non c'è, farlo in maniera deterministica. Si veda anche bci/common/matlab/balance_training_bci2_2b.m su AirBAT. Per ogni ripetizione, tra le stimolazioni non target viene presa la seconda stimolazione colonna e la penultima stimolazione riga (che non sono necessariamente la seconda colonna e la penultima riga).
Info
Il metodo di classificazione finale dovrà avere questo prototipo:
double classify( const GenericSignal &epoch );
GenericSignal è la classe dei segnali di BCI2000 che memorizza una matrice bidimensionale; è definita in src/shared/types/GenericSignal.h.
Formato per i dati dovrebbe essere "%.17g" (assicurarsi che il numero di cifre significative sia sufficiente a rappresentare tutti i bit della mantissa)
Tesisti precedenti: Luigi Dallavalle, Flavio Mutti
