Difference between revisions of "Talk:Ricostruzione della traiettoria 3d di veicoli in intersezioni rotatorie"
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Con OpenCV apro i video e faccio scegliere all'utente un punto di ogni video per il quale poi memorizzo il segnale su un file. | Con OpenCV apro i video e faccio scegliere all'utente un punto di ogni video per il quale poi memorizzo il segnale su un file. | ||
Successivamente apro i file relativi ai diversi video, estraggo il segnale e calcolo la correlazione del segnale di tutti i video rispetto al primo calcolando per quale valore si ha la correlazione massima; da questo calcolo il ritardo tra i video | Successivamente apro i file relativi ai diversi video, estraggo il segnale e calcolo la correlazione del segnale di tutti i video rispetto al primo calcolando per quale valore si ha la correlazione massima; da questo calcolo il ritardo tra i video | ||
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| + | Prima di fare la sincronizzazione come discusso, ovvero analisi di segnale, bisogna stabilizzare l'immagine altrimenti il segnale varierà anche a causa del movimento della camera. | ||
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| + | Per l'opticalFlow, tra un frame e l'altro bisogna calcolare la matrice di omografia, ma sto incontrando problemi con cv::findHomography. Infatti la matrice risultato non è quella corretta, o meglio differisce di moltissmo da quella calcolata con Matlab | ||
Revision as of 11:23, 24 December 2010
Syncro in progress
Sto sviluppando la parte di sincronizzazione dei due video. Con OpenCV apro i video e faccio scegliere all'utente un punto di ogni video per il quale poi memorizzo il segnale su un file. Successivamente apro i file relativi ai diversi video, estraggo il segnale e calcolo la correlazione del segnale di tutti i video rispetto al primo calcolando per quale valore si ha la correlazione massima; da questo calcolo il ritardo tra i video
Syncro-OpticalFlow
Prima di fare la sincronizzazione come discusso, ovvero analisi di segnale, bisogna stabilizzare l'immagine altrimenti il segnale varierà anche a causa del movimento della camera.
Per l'opticalFlow, tra un frame e l'altro bisogna calcolare la matrice di omografia, ma sto incontrando problemi con cv::findHomography. Infatti la matrice risultato non è quella corretta, o meglio differisce di moltissmo da quella calcolata con Matlab
